Ilmiy tadqiqotlar ko'pincha aholining ma'lum bir qismiga o'tkazilgan so'rovlarga asoslanadi. Agar siz namuna populyatsiya holatini aniq ko'rsatishini xohlasangiz, tegishli namunalar sonini aniqlang. Kerakli miqdordagi namunalarni hisoblash uchun siz ba'zi raqamlarni aniqlab, ularni tegishli formulaga kiritishingiz kerak.
Qadam
4 -qismning 1 -qismi: Kalit raqamlarni aniqlash
1 -qadam. Aholi sonini bilish
Aholi soni - bu siz foydalanadigan demografik mezonlarga javob beradigan odamlarning umumiy soni. Katta tadqiqotlar uchun siz aniq qiymatlarni almashtirish uchun taxminlardan foydalanishingiz mumkin.
- Sizning e'tiboringiz kichikroq bo'lsa, aniqlik yanada muhim ta'sir ko'rsatadi. Misol uchun, agar siz mahalliy tashkilot a'zolari yoki kichik biznes xodimlari o'rtasida so'rov o'tkazmoqchi bo'lsangiz, odamlar soni o'n ikki kishidan kichik yoki atrofida bo'lsa, aholi soni aniq bo'lishi kerak.
- Katta so'rovlar aholi sonining kamayishiga imkon beradi. Misol uchun, agar sizning demografik mezoningiz Indoneziyada yashaydigan odamlar bo'lsa, siz 270 millionlik aholi sonidan foydalanishingiz mumkin, garchi haqiqiy ko'rsatkich bir necha yuz mingdan yuqori yoki pastroq bo'lishi mumkin.
Qadam 2. Xato chegarasini aniqlang
Xato chegarasi yoki "ishonch oralig'i" - bu siz toqat qilishga tayyor bo'lgan natijadagi xato miqdori.
- Xatolik chegarasi - bu butun tadqiqotchilarning haqiqiy natijalari bilan taqqoslaganda siz tanlagan natijalar aniqligini ko'rsatadigan foiz.
- Xato chegarasi qanchalik kichik bo'lsa, sizning javobingiz shunchalik aniq bo'ladi. Biroq, sizga kerak bo'lgan namuna kattalashadi.
-
So'rov natijalari ko'rsatilganda, xato chegarasi odatda ortiqcha yoki minus foiz sifatida ifodalanadi. Misol: "Fuqarolarning 35% A + +- 5% xato chegarasi bilan rozi"
Bu misolda xato chegarasi shuni ko'rsatadiki, agar butun aholiga bir xil savol berilsa, siz "ishonasiz", 30% (35 - 5) dan 40% gacha (35 + 5) A tanloviga rozi bo'ladi
3 -qadam Ishonch darajasini aniqlang
Ishonch darajasi tushunchasi ishonch oralig'i (xato chegarasi) bilan chambarchas bog'liq. Bu raqam namuna populyatsiyani xato chegarasida qanchalik yaxshi aks ettirishiga qanchalik ishonishingizni ko'rsatadi.
- Agar siz 95% ishonch darajasini tanlasangiz, siz olgan natijalar xato chegarasidan pastroq ekanligiga 95% ishonch hosil qilasiz.
- Ishonchning yuqori darajasi aniqlikni oshiradi, lekin sizga ko'proq namunalar kerak bo'ladi. Ishonchlilik darajasi odatda 90%, 95%va 99%ni tashkil qiladi.
- Xato chegarasida ko'rsatilgan misol uchun 95% ishonch darajasini ishlatasiz deb faraz qiling. Ya'ni, 95% ishonchingiz komilki, aholining 30% dan 40% gacha A tanloviga qo'shiladi.
Qadam 4. Standart og'ishni aniqlang
Standart og'ish yoki standart og'ish respondentlarning javoblari orasida qancha o'zgarishni kutayotganingizni ko'rsatadi.
-
Ekstremal javoblar odatda o'rtacha javoblardan ko'ra aniqroqdir.
- Agar respondentlarning 99 foizi "ha" deb javob bersa va faqat 1% "yo'q" deb javob bersa, namuna aholini aniq ifodalaydi.
- Boshqa tomondan, agar 45% "ha" va 55% "yo'q" deb javob bersa, xato ehtimoli katta bo'ladi.
- Tadqiqotlar davomida bu qiymatni aniqlash qiyin bo'lgani uchun, ko'pchilik tadqiqotchilar 0,5 (50%) raqamidan foydalanadilar. Bu eng yomon foiz stsenariysi. Bu raqam ishonch oralig'i va ishonch darajasi chegarasida aholini aniq ifodalash uchun namuna hajmi etarlicha katta bo'lishini ta'minlaydi.
5-qadam. Z-skorini yoki z-balini hisoblang
Z-skor-bu ishonch darajasi asosida avtomatik ravishda aniqlanadigan doimiy qiymat. Bu raqam "standart normal ball" yoki respondentning javobi va aholi o'rtacha ko'rsatkichi o'rtasidagi standart og'ishlar soni (standart masofa).
- Siz z-skoringizni qo'lda hisoblashingiz, onlayn kalkulyatordan foydalanishingiz yoki z-jadvali yordamida topishingiz mumkin. Bu usullar nisbatan murakkab.
-
Ishonch darajalari ko'p bo'lganligi sababli, ko'pchilik tadqiqotchilar faqat ishonchlilik darajalari uchun z ballarini eslaydilar:
- 80% ishonch darajasi => z ball 1, 28
- 85% ishonch darajasi => z ball 1, 44
- 90% ishonch darajasi => z ball 1, 65
- 95% ishonch darajasi => z ball 1, 96
- 99% ishonch darajasi => z ball 2.58
4 -qismning 2 -qismi: Standart formulalardan foydalanish
Qadam 1. Tenglamaga qarang
Agar sizda kichik va o'rta aholi bo'lsa va barcha kalit raqamlar ma'lum bo'lsa, standart formuladan foydalaning. Namuna hajmini aniqlashning standart formulasi:
-
Namunalar soni = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N.]
- N = aholi
- z = ball z
- e = xato chegarasi
- p = standart og'ish
Qadam 2. Raqamlarni kiriting
O'zgaruvchan belgini siz o'tkazgan so'rovnoma raqami bilan almashtiring.
- Misol: 425 kishilik aholi uchun ideal namuna hajmini aniqlang. Ishonch 99%, standart og'ish 50% va 5% xato chegarasidan foydalaning.
- 99% ishonch darajasi uchun z-skor 2.58.
-
Vositalar:
- N = 425
- z = 2.58
- e = 0,05
- p = 0,5
3 -qadam. Hisoblang
Raqamlar yordamida tenglamani yeching. Natijada sizga kerak bo'lgan namunalar soni.
- Misol: namunalar soni = [z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N. ]
- = [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 / 1 + [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 * 425 ]
- = [6, 6564 * 0, 25] / 0.0025 / 1 + [6, 6564 * 0, 25] / 1, 0625 ]
- = 665 / 2, 5663
- = 259, 39 (yakuniy javob)
4 -qismning 3 -qismi: Noma'lum yoki juda katta populyatsiyalar uchun formulalar yaratish
Qadam 1. Formulaga qarang
Agar sizda juda ko'p aholi bo'lsa yoki a'zolari soni noma'lum bo'lsa, siz ikkilamchi formuladan foydalanishingiz kerak. Agar boshqa kalitlar ma'lum bo'lsa, tenglamadan foydalaning:
-
Namunalar soni = [z2 * p (1-p)] / e2
- z = ball z
- e = xato chegarasi
- p = standart og'ish
- Bu tenglama to'liq formulaning faqat qism qismidir.
Qadam 2. Raqamlarni tenglamaga ulang
O'zgaruvchan yozuvni so'rov uchun ishlatgan raqam bilan almashtiring.
- Misol: 90% ishonch darajasi, 50% standart og'ish va 3% xato chegarasi bo'lgan noma'lum aholi uchun namuna hajmini aniqlang.
- 90% ishonch darajasi uchun ishlatilgan z-skor 1.65.
-
Vositalar:
- z = 1.65
- e = 0,03
- p = 0,5
3 -qadam. Hisoblang
Raqamlarni formulaga qo'shgandan so'ng, tenglamani eching. Yakuniy javob - kerakli namunalar soni.
- Misol: Namunalar soni = [z2 * p (1-p)] / e2
- = [1, 652 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 032
- = [2, 7225 * 0, 25] / 0, 0009
- = 0, 6806 / 0, 0009
- = 756, 22 (yakuniy javob)
4dan 4 qism: To'rtinchi qism: Slovindan foydalanish. Formula
Qadam 1. Formulaga qarang
Slovin formulasi - bu populyatsiyaning xarakteri noma'lum bo'lsa, populyatsiyani taxmin qilish mumkin bo'lgan umumiy tenglama. Amaldagi formula quyidagicha:
-
Namunalar soni = N / (1 + N*e2)
- N = aholi
- e = xato chegarasi
- E'tibor bering, bu formulalar eng aniq emas, shuning uchun ideal emas. Agar siz standart og'ish va ishonch darajasini aniqlay olmasangiz, bu formuladan foydalaning, shunda ham siz z-skorini aniqlay olmaysiz.
Qadam 2. Raqamlarni kiriting
Har bir o'zgaruvchining belgisini so'rov uchun maxsus raqam bilan almashtiring.
- Misol: 4%xato chegarasi bo'lgan 240 aholi uchun namuna hajmini hisoblang.
-
Vositalar:
- N = 240
- e = 0,04
3 -qadam. Hisoblang
O'zingizning so'rovingizga xos raqamlar yordamida tenglamalarni eching. Oxirgi javob - sizga kerak bo'lgan namunalar soni.
-
Misol: Namunalar soni = N / (1 + N*e2)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 042)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 0016)
- = 240 / (1 + 0, 384)
- = 240 / (1, 384)
- = 173, 41 (yakuniy javob)
